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很牛逼是吧?杨简就喜欢微软亚洲研究院这样牛哄哄的机构,都是人才啊。
对面的王曼看到杨简这贼兮兮的样子有些好笑,不过她倒是很赞同杨简的这个做法,那里有天眼科学需要的人才,那就挖。
本着挖不光就往光了挖的原则,最好是全都挖到天眼科学来。
“好的,我等一下回去就联系猎头。”王曼点头,说道:“还有个事情,天眼资本那边有人向我推荐了一个人,叫梁文锋,对方在硕士研究生学习期间,就开始带领团队使用机器学习等技术探索全自动量化交易。我看了他们递上来的资料,很有意思,这是他的个人资料和全自动量化交易的相关资料。”说着王曼又从包里又掏出一份资料递给杨简。
杨简也挺好奇的,他能大致理解“全自动量化交易”这个词的字面意思,他再次认真仔细地翻看着手里的资料。
王曼也没有打扰他,她知道杨简这么认真,看来是对这个梁文锋和他的“全自动量化交易”起了兴趣。
全自动量化交易,是一种利用计算机算法和数学模型,在无需人工干预的情况下自动完成金融资产,包括股票、期货、加密货币等买卖决策和交易执行的策略体系,其核心要点有——
首先它的核心原理是算法驱动:基于数学、统计学、机器学习等模型,通过历史数据和实时市场信息生成交易信号。
其次是自动化执行:从数据获取、信号分析到订单提交、风险控制等全流程由计算机程序自动完成,避免人为情绪干扰。
这种交易方式的核心组成包括——
数据层:整合市场行情、基本面数据、新闻舆情等多源信息(如K线、订单簿、社交媒体情绪)。
策略层——量化模型:例如均值回归、动量策略、套利模型、高频交易。
机器学习:通过神经网络、强化学习动态优化策略参数。
执行层:通过ApI(是一组定义、程序及协议的集合,通过ApI接口实现计算机软件之间的相互通信?。ApI的主要功能是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力,而无需访问源码或理解内部工作机制的细节。?)对接交易所,实现毫秒级下单、撤单和仓位管理。
风控层:自动监控波动率、最大回撤、杠杆率等指标,触发止损或暂停交易。
资料中还提到了这种交易方式的应用场景。
看完,杨简觉得这玩意儿在某种程度上就是人工智能的一种初始模型啊,这叫什么?这叫得来全不费工夫。
它的本质就是将投资逻辑转化为可执行的代码,通过技术手段实现高效、精准的市场博弈。它对技术(编程、数学)、资源(数据、算力)和风控能力要求极高,比较适合机构或专业投资者。
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