等概念都是数据科学的主要基础。

数学有助于理解逻辑推理和关注细节，它增强了代码在压力下思考的能力。

数学概念给出了假想问题或虚拟问题的真实解答，它是关于结构、开发原则的，即使在代码中做了任何更改，这些原则仍然是正确的。

构成人工智能蓬勃发展的数学的三个主要分支就是线性代数、微积分和概率。

毕竟人工智能就是要处理巨量的数据，然后分析总结推理得出结论。