第53章 新的野心

请关闭浏览器的阅读/畅读/小说模式并且关闭广告屏蔽过滤功能，避免出现内容无法显示或者段落错乱。

对此，裴瑜很不甘心。曾经都是金融同行，凭什么幻方量化做得出deepSeek，她就做不出另一个技术路线的系统，实现时间循环的存档自由？

她现在争分夺秒掏出白纸学习的，正是1986年最新出炉的人工智能关键技术点——“反向传播”技术，也就是链式法则在神经网络训练中的具体应用。

别看2022年chatGpt才横空出世，早在1986年的现在，世界上就已经掀起了一股人工智能热潮。

1986年的计算成本几乎仅有 1970年的千分之一，于是 hinton、Rumelhart等人的计算实验证明了反向传播可以在神经网络的隐藏层中产生有用的内部表征。反向传播技术的发展，正是人工智能从“死记硬背”进化到“举一反三”的关键转折点，让人工智能有了自我纠错的能力。

在此之前，人工智能热潮主要集中在“专家系统”这种规则全靠人工设计、遇到新问题就歇菜的简单技术上，而反向传播技术出现革命性突破、并应用于神经网络后，AI终于能学会识别手写数字、预测股价等复杂任务了。

王老师看过所有带着字迹的草稿纸，又沉吟着思考了一会儿，最后还是开口问到：“裴瑜同学，你能给老师讲讲纸上的这些思路吗？”

“当然可以，”裴瑜想了想应该怎么解释，然后开口反问，“王老师，您知道现在国外正掀起一股人工智能热潮吗？”

王老师饶有兴趣地看着这个最近一鸣惊人的女学生：“听说过一点，了解得还不深。不过我知道，3年前教委会制定了《中学电子计算机选修课教学纲要》，今年听说还要再开一次计算机教育工作会议，修订教学大纲，增加这方面的教学内容。”

“是的，听说我们京海一中也快开办计算机课了。其实从去年开始，人工智能研究又有了新突破。特别是一种叫'反向传播'的技术，可能会彻底改变计算机的学习方式。”

裴瑜倒了杯热水，喝了一口，然后继续说：“我们现在的计算机只能按照人类预先设定的程序运行，就像我们用计算尺计算一样，只是速度更快。但是有了反向传播技术，计算机就可以像人一样学习了。”

“那你刚才说的这个反向传播，具体是什么意思呢？”王老师问道。

裴瑜思考了片刻，把手中的白纸翻到背面，在上面画了几个圆圈和连线：“您可以把它想象成一个多层的网络。信息从输入层传到输出层，然后系统比较输出结果和期望结果之间的差异，再把这个差异从输出层往回传，一层层地调整网络中的参数。”

她解释得很认真，试图在王老师和旁边的两个同学身上运用费曼学习法：“就像我们做数学题，做错了以后，要回过头来看哪一步计算有误。只不过计算机是用数学方法自动找出错误并修正。久而久之，它就能'学会'做某件事情。”

“裴瑜，我没想到你对这个了解这么多。不过，现在最重要的还是把数学竞赛考好。”王老师欣慰地说。

“王老师，您放心。数学是一切科学的基础。没有扎实的数学功底，人工智能研究也是空中楼阁。这次冬令营我一定会全力以赴的。”